Технологии искусственного интеллекта проникают в сферу здравоохранения, и одна из наиболее перспективных задач — объективная оценка боли с помощью AI. Это особенно важно для пациентов, которые не могут сами описать свои ощущения: маленькие дети, люди в коме, пациенты с нарушениями речи после инсульта. В октябре 2025 года MIT Technology Review опубликовал обзор существующих технологий AI-оценки боли, в котором описаны как лабораторные достижения, так и реальные коммерческие продукты.
Зачем нужна объективная оценка боли
Боль — субъективное ощущение, и в клинической практике врачи полагаются на шкалы самооценки (например, числовую шкалу от 0 до 10). Но этот метод не работает, когда пациент не может говорить или адекватно воспринимать свои ощущения. AI-системы пытаются решить эту проблему, анализируя объективные сигналы: мимику лица, голос, физиологические показатели.
Согласно обзору MIT Technology Review (октябрь 2025), существующие подходы делятся на три категории:
- Анализ мимики — компьютерное распознавание болевых гримас по видео;
- Физиологические датчики — мониторинг пульса, кожной проводимости, мышечного напряжения;
- Анализ ЭЭГ — определение боли по паттернам электрической активности мозга.
Реальные продукты AI-оценки боли
На рынке уже есть сертифицированные устройства и платформы. Вот наиболее значимые:
| Продукт | Тип | Статус | Страна |
|---|---|---|---|
| PainChek | Анализ мимики + AI (мобильное приложение) | Сертифицирован в 3 странах, >10 млн оценок боли | Австралия |
| Medasense PMD-200 | Физиологические датчики (NOL-технология) | Одобрено FDA (февраль 2023, De Novo) | Израиль |
PainChek
PainChek — мобильное приложение, использующие камеру смартфона для анализа мимики пациента. Система распознаёт 42 точки на лице и оценивает интенсивность боли по шестидоменной шкале. Продукт сертифицирован в Австралии, Великобритании и Европе. В январе 2021 года PainChek пилотировался в сети домов престарелых Orchard Care Homes (Великобритания). По данным MIT Technology Review, это один из наиболее коммерчески успешных AI-инструментов для оценки боли.
Medasense PMD-200
Израильская компания Medasense (Рамат-Ган) разработала устройство PMD-200, использующее технологию NOL (Nociception Level Index). Устройство анализирует физиологические сигналы через датчик на пальце и помогает анестезиологам оценивать глубину обезболивания во время операции. В феврале 2023 года FDA одобрило маркетинг технологии NOL по программе De Novo. Устройство доступно через дистрибьюторов; цены не публикуются открыто.
Точность AI-систем: что показывают исследования
Точность AI-оценки боли варьируется в зависимости от метода:
- Анализ мимики (компьютерное зрение): в лабораторных условиях точность превышает 90%, что приближается к согласованности между экспертами-оценщиками. Однако клинические данные ограничены.
- Анализ ЭЭГ: в исследовании 2024 года машинное обучение на данных покоя ЭЭГ показало точность свыше 80% при различении хронической боли и её отсутствия.
Важно понимать: лабораторная точность и клиническая эффективность — разные вещи. В контролируемых условиях AI работает хорошо, но в реальной клинике на результат влияют освещение, положение пациента, индивидуальные особенности мимики.
Этические и правовые вопросы
Использование AI для оценки боли поднимает несколько важных вопросов:
- Конфиденциальность: биометрические данные (мимика, голос) являются чувствительной информацией. Статья 22 GDPR требует информированного согласия на автоматизированное принятие решений, включая профилирование.
- Ответственность: если AI ошибётся в оценке боли, кто несёт ответственность — врач, разработчик или медицинское учреждение?
- Предвзятость алгоритмов: системы, обученные преимущественно на данных одного населения, могут неточно работать для других этнических групп.
Российский контекст
В России ведутся исследования в области применения AI в медицине, в том числе для анализа физиологических данных. Однако конкретные коммерческие продукты AI-оценки боли на российском рынке пока не представлены. Регистрация AI-медицинских устройств в Росздравнадзоре требует прохождения установленных процедур; сроки зависят от класса устройства и полноты регистрационного dossier.
Перспективы
Технологии AI-оценки боли развиваются быстро. В ближайшие годы они могут стать частью стандартной клинической практики в:
- отделениях интенсивной терапии — для непрерывного мониторинга пациентов без сознания;
- педиатрии — где дети не всегда могут описать свои ощущения;
- гериатрии — для пациентов с когнитивными нарушениями;
- клинических исследованиях — для объективной оценки эффективности обезболивания.
По данным MIT Technology Review, ключевым вызовом остаётся переход от лабораторной точности к клинической надёжности. Системы должны работать в реальных условиях: при разном освещении, с разными типами лиц, у пациентов с различными заболеваниями.
Часто задаваемые вопросы
AI может заменить врача в оценке боли?
Нет. AI — вспомогательный инструмент, а не замена. Он помогает врачу получить объективные данные, но окончательное решение принимает специалист с учётом анамнеза и клинической картины.
Какие AI-продукты для оценки боли уже доступны?
PainChek (мобильное приложение, анализ мимики) сертифицирован в Австралии, Великобритании и Европе. Medasense PMD-200 (физиологические датчики) одобрено FDA в США.
Насколько точны AI-системы?
В лабораторных условиях: анализ мимики — свыше 90%, анализ ЭЭГ — свыше 80%. Клиническая точность варьируется и требует дальнейших исследований.
Как обстоят дела с AI-оценкой боли в России?
Конкретные коммерческие продукты AI-оценки боли на российском рынке пока не представлены. Исследования ведутся, но до широкого клинического применения ещё далеко.
